Über Theorieakkumulation und praktische Erfahrung beim Lernen

Sie müssen weiter lernen und sich selbst bereichern, während Sie im Leben wachsen. Warum muss ich weiter lernen, auch wenn ich die Schule verlassen habe? Weil ich ein besserer und vollkommenerer Mensch werden muss. Wenn ich andererseits ständig lerne und meinen Horizont erweitere und meine Welt bereichere, kann dies zu einem erfüllten Leben führen. Effektiv in die eigene Karriere investierte Studienzeit kann einen zu einem professionelleren Menschen machen, der unersetzlich ist und es einem ermöglicht, wichtigere Arbeit zu leisten. Aber für mich ist Lernen nicht nur für eine bessere Zukunft, es ist ein lebenslanges Hobby, das den Alltag zu einer Freude macht. ...

November 30, 2022

Relativität und Bedingtheit des Wissens

Dieser Artikel wurde von AI auf der Grundlage der Analyse des Originalartikels erstellt. Ein breites und tiefes Wissen ist für die persönliche Entwicklung von entscheidender Bedeutung, da es nicht nur die Tiefe unseres Denkens, sondern auch unsere Fähigkeit zur Bewältigung komplexer Sachverhalte fördert. Die Aneignung von Wissen ist nicht einfach nur eine Frage der Aufnahme von Informationen von außen, sondern erfordert tiefgreifende persönliche Überlegungen und kritische Analysen. Das Verständnis der relativen und bedingten Natur des Wissens wird in diesem Prozess besonders wichtig. ...

November 9, 2022

Was ist die Natur der Dinge

Aktuell Veröffentlicht: 2018-05-25 Original Artikel In meinem täglichen Leben habe ich zufällig angefangen, diese Worte zu schreiben. Schreiben ist für mich nicht nur eine Beruhigung des Geistes, sondern auch eine Vertiefung des Denkens. Durch das Schreiben gelingt es mir, meine Gedanken zu ordnen und meinen Geist zu beruhigen, um tief zu denken. Diese Worte scheinen ein philosophisches Outfit zu sein, sowohl eine scharfe Waffe für die Theorie als auch ein stabiler Schutzschild. Sie helfen mir, die Herausforderungen und Verwirrungen in meinem Leben zu meistern, zu denen auch Gedanken über die Theorie des Wissens und des Handelns gehören. Diese Gedanken stammen aus meinem täglichen Leben, den Büchern, die ich lese, und meinen persönlichen Überlegungen. ...

November 9, 2022

Über das Phänomen des psychologischen "Antiplasmas"

Aktuelles Datum der Erstellung: 2017-05-14 11:08:30 Originalartikel Um das Phänomen des antiplasmatischen Wandels zu verstehen, muss man die psychologischen und philosophischen Mechanismen, die ihm zugrunde liegen, eingehend erforschen. Der antiplasmatische Wandel ist nicht nur eine einfache psychologische Reaktion, sondern ein Prozess, der komplexe Emotionen, Überzeugungen und Wahrnehmungen umfasst. Er offenbart die tiefe Struktur der menschlichen Kognition und wie wir Informationen und Emotionen verarbeiten. Dieses Phänomen ist im täglichen Leben allgegenwärtig und kann durch den antiplasmatischen Wandel beeinflusst werden, von unserem Verständnis von Beziehungen bis hin zu unserer Sicht der Welt. ...

November 9, 2022

Wissen und Tun: Eine Erweiterung des Lernens und der Horizonte in beide Richtungen

Lernen ist der Grundstein des menschlichen Fortschritts. Seit der Antike haben die Menschen gelernt, Wissen angehäuft und Innovationen entwickelt. In der modernen Gesellschaft, mit dem Aufkommen des Informationszeitalters, ist Wissen immer wichtiger geworden. In dieser Ära der rasanten Entwicklung ist es unerlässlich, ständig zu lernen und aufgeschlossen zu sein. Lebenslanges Lernen ermöglicht es uns vor allem, uns selbst ständig zu verbessern. Am Arbeitsplatz ist es sehr wichtig, über bestimmte berufliche Fähigkeiten zu verfügen. Diese Fähigkeiten werden jedoch immer schneller aktualisiert, und das Aufkommen vieler neuer Fähigkeiten stellt unweigerlich das konventionelle Denken der Vergangenheit in Frage. Wenn wir nicht lernen, werden wir von der Zeit abgehängt. Und lebenslanges Lernen ermöglicht es uns, immer wieder neue Kenntnisse und Fähigkeiten zu erwerben, unsere Wahrnehmungen und Denkweisen ständig zu erneuern und die Wettbewerbsfähigkeit am Arbeitsplatz zu erhalten. ...

November 8, 2022

TransRepair: Automatisches Testen und Verbessern von maschineller Übersetzung

Vor kurzem habe ich ein Forschungspapier mit dem Titel TransRepair: Automatic Testing and Improvement of Machine Translation gelesen. Darin wird eine Methodik namens TransRepair für das automatische Testen von maschinellen Übersetzungsmodellen im Bereich des Softwaretests beschrieben. Im Folgenden werde ich einige Aspekte des Papiers zusammenfassen und die wichtigsten Punkte diskutieren. Einführung in TransRepair TransRepair ist eine Methode zur automatischen Erkennung und Behebung von Konformitätsproblemen in maschineller Übersetzungssoftware. Es bietet sowohl Black-Box- als auch Grey-Box-Ansätze zur Lösung von Konformitätsproblemen in maschineller Übersetzungssoftware. Zu den wichtigsten Schritten von TransRepair gehören die Generierung von Testfällen, die Erstellung von Testkriterien und die Automatisierung des Reparaturprozesses. Die Methode bietet klare, strenge und detaillierte Algorithmen für die Generierung von Testfällen und verwendet vier Methoden zur Quantifizierung von Satzunterschieden für den Vergleich. Darüber hinaus verwendet TransRepair das Prinzip der strukturellen Konsistenz als Behauptung und bietet ein umfassendes experimentelles Design und diverse Ergebnisse. ...

September 30, 2021

Strukturinvariante Tests für maschinelle Übersetzung (SIT) Zusammenfassung der Lektüre

Ich habe zuvor das Papier Structure-Invariant Testing for Machine Translation gelesen, in dem eine Methode zur Erkennung des Robustheitsproblems von Software-Systemen für die maschinelle Übersetzung vorgeschlagen wird. Im Folgenden werde ich mein Verständnis des Inhalts unter verschiedenen Aspekten erläutern. Schubkraft SIT ist eine Methode zur Erkennung von Robustheitsproblemen in maschinellen Übersetzungssoftwaresystemen. Diese Methode nutzt eine Metamorphose-Relation in einem Metamorphose-Test, d.h. “strukturelle Invarianz”. SIT kann Robustheitsprobleme in maschinellen Übersetzungssoftwaresystemen effizient aufdecken, indem es Originalsätze auswählt, ähnliche Sätze erzeugt, Ergebnisse von Übersetzungssoftware erhält, Konstituentenparsing durchführt und Satzunterschiede quantifiziert sowie Probleme anhand eines festgelegten Schwellenwerts herausfiltert und aufdeckt. Den experimentellen Ergebnissen zufolge kann SIT 2k+ Sätze in 19 Sekunden verarbeiten und erreicht eine Genauigkeit von 70% für Google/Bing Translate. Es gibt jedoch noch Raum für Verbesserungen, was wahrscheinlich an der Auswahl der Schwellenwerte liegt. ...

September 30, 2021